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大數據時代與電商

“大數據”若按照學術界的嚴格定義,其量級通常不低于1PB(也就是1024TB)。電商各種數據源量級巨大,但是相對粗糙、噪聲高,甚至部分是流水,經過數據的篩選、洗滌、轉換、聚合等動作之后,“大數據”往往會變成可供商業分析和挖掘“小數據”。所以,大數據是相對的。

目前,盡管大數據如火如荼,但是商業模式和盈利模式并不清晰。能算得上真正的“大數據”量級同時完全由大數據創造的巨額經濟價值足以養活整個公司的企業,在筆者看來,僅網絡搜索巨擘谷歌和百度兩家。而大部分商業場景之下的基于數據的決策倘若按照“大數據”的學術定義,皆稱不上大數據,但是數據化決策和管理屢見不鮮、無處不在。所以,商業中(包括電商行業)的大數據一般指的是數據維度比較豐滿且數據觀測數在1000萬以上的規模。

電商企業的興衰榮辱總能最先在運營數據方面窺見端倪,數據亦能在量化層面揭橥電商生態的進化與成長。電商群雄逐鹿中原,數據驅動主宰沉浮。

數據驅動跟數據分析、數據挖掘和數學建模有本質的區別,后面三種皆側重數據技術層面,沒有考慮到商業流程和使用者。數據驅動的核心是數據創造生產力。筆者不論在商學院傳道授業解惑,還是在企業的管理實踐中,總是不停地重申:數據只有產生價值才會有價值。

數據與商業結合,懂商業才能談數據分析或挖掘,兩者皆成為業界共識,但是如果說數據撐持商業則過于籠統,沒有說到點子上,數據應當是作用于“商業決策點”,哪里遇到決策的拐點,哪里便需要數據,并不是商業和商務中方方面面都離不開數據。認清數據在商業中的角色也很重要。

李若山教授指出,在大數據時代,我們迎來了三個“變革”:思維變革、商業變革和管理變革.李教授進而解釋到,大數據時代的思維變革表現在三個方面:一,更多,不是隨機樣本,而是所有數據;二,更雜,不是精確性,而是混雜性;三,更好,不是因果關系,而是相關關系。

大數據時代的商業變革表現在數據化、價值、角色定位三個方面。數據化既一切皆可“量化”;價值既“取之不盡,用之不竭”的數據創新;角色定位上數據、技術與思維的三足鼎立。

大數據時代的管理變革主要有兩個方面:風險和掌控。風險是讓數據主宰一切的隱憂;掌控體現在自由與責任并舉的數據管理。

麥肯錫稱:“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”

李若山教授最后提到在當今大數據時代下的財務控制又被賦予了新的時代意義,主要體現在四個方面:
第一,大數據時代的財務控制是正確解讀財務數據的內容與意義。
第二,大數據時代的財務控制強調財務控制中的非會計信息的作用。
第三,大數據時代的財務控制將財務控制回歸到企業經營的實質中去。
第四,大數據時代下的財務將不再是傳統意義上的金融活動!

首先,四套班子一號工程要充分利用“互聯網+”、大數據服務。做“互聯網+”一定要跟地方政府的一號工程結合起來,說白了,互聯網金融是新一輪的財富再分配、資源再分配,在這當中為什么今天頤高選擇了一些欠發達地區呢?其實欠發達地區的每個書記市長都在想彎道超車,彎道超車就是這些資源、這些數據,未來財富再分配的方式,冠冕堂皇講的就是轉型升級、新產業植入。所以頤高就是BAT的搬運工,把全中國最好的,適用于地域的最好的發展模式搬給書記、市長,然后我們提供一大堆服務,用這些方式來實現長官們的需求。

那么創新主力軍是誰呢?我認為不是阿里,也不是頤高,也不是外來新產業的一二十家企業,而是本地傳統企業家,因為這些企業家群體的數量、財富、資源,以及各個方面才是這個城市的主力軍。所以我們希望這些傳統的企業家跟頤高一起,能夠把觀念打破,為此采用了很多方法,比如說游學、培訓、演講、合作等其他很多套路。

此外,要發掘接地氣的90后創業者,這個方面目前頤高在國內做得最好。如何用頤高的90后,用樓友會創客模式,去激活每個城市90后的創業,值得大家關注。市長喊你們回家創業,我們這個項目也很多,因為未來“美麗鄉村”有很多項目是通過數據、通過投資、通過這樣的方式,來實現美麗家鄉、美麗產業、美麗民宿、農家樂等等,所以不是高科技,一定是“工業4.0”、大數據,美麗家鄉就存在這樣很多機會。所以90后給每個城市服務的時候,未必一定是“互聯網+”和濰V,所以美麗鄉村加激情的90后創業,未來會改變整個城市,會有很多項目起來。

南方大數據100指數基金是國內首批深度融入財經大數據的指數產品。與傳統指數相比,其最大創新點在于將互聯網大數據引入指數編制,利用大數據對市場主體情緒進行參照量化,為市場上的指數投資帶來了新的視角和參考體系。南方新浪大數據100指數綜合財務、市場驅動、大數據三大因子,在A股市場中遴選出100只股票組成樣本股。其中,通過新浪財經大數據分析,找到一種有效的連接用戶情緒和股價表現的關系,熱點是大數據因子的精髓。大數據100指數根據新浪財經頻道下股票頁面點擊量、關注度等方面刻畫投資者情緒,衡量投資者對單個股票評價,綜合評價精選出具有超額收益預期的股票,組成指數的100只樣本股。同時,為了及時反映股市熱點變化,大數據100指數樣本股實施月度定期調整。

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