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數據庫管理

數據庫管理(Database Manager)是有關建立、存儲、修改和存取數據庫中信息的技術,是指為保證數據庫系統的正常運行和服務質量,有關人員須進行的技術管理工作。負責這些技術管理工作的個人或集體稱為數據庫管理員(DBA)。數據庫管理的主要內容有:數據庫的調優、數據庫的重組、數據庫的重構、數據庫的安全管控、報錯問題的分析和匯總和處理、數據庫數據的日常備份. 數據庫的建立:數據庫的設計只是提供了數據的類型、邏輯結構、聯系、約束和存儲結構等有關數據的描述。這些描述稱為數據模式。

簡介

  要建立可運行的數據庫,還需進行下列工作:

  (1)選定數據庫的各種參數,例如最大的數據存儲空間、緩沖塊的數量、并發度等。這些參數可以由用戶設置,也可以由系統按默認值設置。

  (2)定義數據庫,利用數據庫管理系統(DBMS)所提供的數據定義語言和命令,定義數據庫名、數據模式、索引等。

  (3)準備和裝入數據,定義數據庫僅僅建立了數據庫的框架,要建成數據庫還必須裝入大量的數據,這是一項浩繁的工作。在數據的準備和錄入過程中,必須在技術和制度上采取措施,保證裝入數據的正確性。計算機系統中原已積累的數據,要充分利用,盡可能轉換成數據庫的數據。

就業方向

  數據庫應用開發 (application development)

  除了基本的SQL方面的知識,還要對開發流程,軟件工程,各種框架和開發工具等等

  數據庫應用開發這個方向上的機會最多,職位最多,薪水一般

  數據建模專家 (data modeler)

  除了基本的SQL方面的知識,非常熟悉數據庫原理,數據建模

  負責將用戶對數據的需求轉化為數據庫物理設計和物理設計

  這個方向上在大公司(金融,保險,研究,軟件開發商等)有專門職位,

  在中小公司則可能由程序員承擔。

  商業智能專家 (business intelligence - BI)

  主要從商業應用,最終用戶的角度去從數據中獲得有用的信息,

  涉及OLAP (online analytical processing)

  需要使用SSRS, cognos, crystal report等報表工具,或者其他一些數據挖掘,統計方面的軟件工具

  數據構架師 (Data Architect)

  主要從全局上制定和控制關于數據庫在邏輯這一層的大方向,

  也包括數據可用性,擴展性等長期性戰略,

  協調數據庫的應用開發,建模,DBA之間的工作。

  這個方向上在大公司(金融,保險,研究,軟件開發商等)有專門職位,

  在中小公司或者沒有這個職位,或者由開發人員,DBA負責。

  數據庫管理員 (database administrator - DBA)

  數據庫的安裝,配置,調優,備份/恢復,監控,自動化等,

  協助應用開發(有些職位還要求優化SQL,寫存儲過程和函數等)

  這個方向上的職位相對少一些,但一般有點規模的公司還是會有這樣的職位

  數據倉庫專家 (data warehouse - DW)

  應付超大規模的數據,歷史數據的存儲,管理和使用,

  和商業智能關系密切,很多時候BI和DW是放在一個大類里面的,

  存儲工程師 (storage engineer)

  專門負責提供數據存儲方案,使用各種存儲技術滿足數據訪問和存儲需求,

  和DBA的工作關系比較密切。

  對高可用性有嚴格要求(比如通信,金融,數據中心等)的公司通常有這種職位,

  這種職位也非常少。

  性能優化工程師 (performance engineer)

  專長數據庫的性能調試和優化,為用戶提供解決性能瓶頸方面的問題。

  我知道至少IBM, 微軟和Oracle都有專門的數據庫性能實驗室(database performance lab),

  也有專門的性能優化工程師,負責為其數據庫產品和關鍵應用提供這方面的技術支持。

  對數據庫性能有嚴格要求的公司(比如金融行業)可能會有這種職位。

  因為針對性很強,甚至要求對多種數據庫非常熟悉,所以職位極少。

  高級數據庫管理員 (senior DBA)

  在DBA的基礎上,還涉及上面3種職位的部分工作,具體包括下面這些:

  對應用系統的數據(布局,訪問模式,增長模式,存儲要求等)比較熟悉。

  對性能優化非常熟悉,可以發現并優化從SQL到硬件I/O,網絡等各個層面上的瓶頸

  對于存儲技術相對熟悉,可能代替存儲工程師的一些工作,

  對數據庫的高可用性技術非常熟悉(比如MSSQL的集群,ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等)

  對大規模數據庫有效進行物理擴展(比如表分區)或者邏輯擴展(比如數據庫分區,聯合數據庫等)

  熟悉各種數據復制技術,比如單向,雙向,點對點復制技術,以滿足應用要求。

  災難數據恢復過程的建立,測試和執行

  這種職位一般只在對數據庫要求非常高并且規模非常大(比如金融,電信,數據中心等)的公司需要,

  而且這種公司一般有一個專門獨立負責數據庫的部門或組。

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