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新網絡營銷基礎與實踐

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云計算和大數據時代

實質

在計算量越來越大、數據越來越多、越來越動態、越來越實時的需求背景下被催生出來的一種基礎架構和商業模式。個人用戶將文檔、照片、視頻、游戲存檔記錄上傳至“云”中永久保存,企業客戶根據自身需求,可以搭建自己的“私有云”,或托管、或租用“公有云”上的IT資源與服務,這些都已不是新鮮事。可以說,云是一棵掛滿了大數據的蘋果樹。大數據的出現,正在引發全球范圍內深刻的技術與商業變革。在技術上,大數據使從數據當中提取信息的常規方式發生了變化。在技術領域,以往更多是依靠模型的方法,現在我們可以借用規模龐大的數據,用基于統計的方法,有望使語音識別、機器翻譯這些技術領域在大數據時代取得新的進展。

關系

本質上,云計算與大數據的關系是靜與動的關系;云計算強調的是計算,這是動的概念;而數據則是計算的對象,是靜的概念。如果結合實際的應用,前者強調的是計算能力,或者看重的存儲能力;但是這樣說,并不意味著兩個概念就如此涇渭分明。大數據需要處理大數據的能力(數據獲取、清潔、轉換、統計等能力),其實就是強大的計算能力;另一方面,云計算的動也是相對而言,比如基礎設施即服務中的存儲設備提供的主要是數據存儲能力,所以可謂是動中有靜。 如果數據是財富,那么大數據就是寶藏,而云計算就是挖掘和利用寶藏的利器!

發展密切相關

大數據技術是云計算技術的延伸。大數據技術涵蓋了從數據的海量存儲、處理到應用多方面的技術,包括海量分布式文件系統、并行計算框架、NoSQL數據庫、實時流數據處理以及智能分析技術如模式識別、自然語言理解、應用知識庫等等。 對電信運營商而言,在當前智能手機、智能設備快速增長、移動互聯網流量迅猛增加的情況下,大數據技術可以為運營商帶來新的機會。大數據在運營商中的應用可以涵蓋多個方面,包括企業管理分析如戰略分析、競爭分析,運營分析如用戶分析、業務分析、流量經營分析,網絡管理維護優化如網絡信令監測、網絡運行質量分析,營銷分析如精準營銷、個性化推薦等

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